一. 建議使用Google Colab 執行keras/tensoflow 的程式,因為這是最適合初學者的操作環境, 不僅可以省去很多套件安裝的麻煩, 還可以擁有免費的GPU/TPU 計算資源可以使用.
二. Win10 安裝 Anaconda + Python 3.7+ Tensorflow2.x
接著執行以下指令
#新增虛擬環境(取名為tf2.0)
conda create -n tf2.0 python=3.7
#啓用虛擬環境並安裝TF2.0 (穏定版本)
conda activate tf2.0
pip install tensorflow==2.0.0-beta1
pip uninstall numpy
pip install numpy==1.16.2
pip install matplotlib
#在虛擬環境tf2.0安裝其他套件 (如果有需要的話)
conda install jupyter
#在虛擬環境tf2.0, 進入python 互動環境(REPL)並檢查TF版本
python
import tensorflow as tf
tf.__version__
#移除conda虛擬環境tf2.0
conda env remove --name tf2.0
=======其他=============
# 將tensorflow 2.0 更新到目前最新版本(非stable 版本, 如果有必要的話才更新)
pip install tf-nightly --upgrade
pip install tf-nightly --upgrade
沒有留言 :
張貼留言