OpenAI 目前提供的API 種類有這些:
但使用這些API ，要先在 OpenAI https://platform.openai.com/ 註冊並取得API Key 才能呼叫。但取得API Key 是需要付費的。 使用 Free trial API Key 須付 5塊美金，此 Key 有效期為 3 個月。到期後，必須填寫信用卡資訊轉換成付費帳戶。
針對不同的AI模型, 如 聲音識別的 whisper-1, 文字生成影像 dall-e-2, 大型語言模型(LLM) gpt-3.5-turbo , 均有不同的使用資費。如下
1. GET API Key
1. First, create an OpenAI account or sign in. Next, navigate to the API key page and "Create new secret key", optionally naming the key
2. Install the OpenAI Python library
> pip install openai langchain
3. 程式測試
# On Windows
原本python app.py 改成用waitress 啓動web 服務
pip install waitress
waitress-serve --host=0.0.0.0 --port=5000 app:app
#On Linux
可以用 gunicorn 作為WSGI Server
References:
mimic the behavior of browser
session = requests.Session()
用sesson 送出 HTTP 請求(get/post) 會將session id 存在內部的cookie中。下次再發送session.post()或session.get() 會帶出相同的session-id . 否則會被認為這是不同的HTTP 請求。用這種方法才能將同一個請求，視為同一個對話(Session) 才能正確模仿瀏覽器的行為。
$ sudo modprobe spi_bcm2835
crw-rw---- 1 root spi 153, 0 Nov 19 11:13 /dev/spidev0.0
crw-rw---- 1 root spi 153, 1 Nov 19 11:13 /dev/spidev0.1
git clone https://github.com/HumanSignal/labelImg.git#For QT5 use this command,
pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrcpython labelImg.py
對某一個物件在所有圖片都標注完之後(記得存檔), 再回頭來標注另一個物件會比較快, 因為每框選一個物件，都要從下拉選擇選擇label 反而比較花時間!一個圖檔可能會有多個物件, 這些框選的資訊都記錄在對應的.txt 中。1.jpg -------> 1.txt2.jpg -------> 2.txt3.jpg -------> 3.txt .... ....
在yolo 模型, 其.txt 檔的內容, 每一列代表一個框框的資訊, 但以normalized的資訊來表示. 框框的物件座標資訊(x,y,w,h)都是相對於原始圖片的長宽，所以這些座標資訊都是介於0~1的數字class_id x y w hclass_id x y w h....#轉成0~1def convert(size, box): dw = 1./(size[0]) #圖片的寛 dh = 1./(size[1]) #圖片的高 x = (box[0] + box[1])/2.0 - 1 y = (box[2] + box[3])/2.0 - 1 w = box[1] - box[0] h = box[3] - box[2] x = x*dw w = w*dw y = y*dh h = h*dh return (x,y,w,h)
#yolo偵測到的物件其座標資訊須再乘回比例才可以得到原始圖片的座標資訊=========LabelImg 快速鍵,可以加快你標記的速度
Ctrl + u Load all of the images from a directory
從目錄加載所有圖像Ctrl + r Change the default annotation target dir
更改默認註釋目標目錄Ctrl + s Save 儲存 Ctrl + d Copy the current label and rect box
複製當前標籤和框Ctrl + Shift + d Delete the current image
刪除當前圖像Space Flag the current image as verified
將當前圖像標記為已驗證w Create a rect box
創建一個框d Next image 下一張圖片 a Previous image 上一張圖片 del Delete the selected rect box
刪除選中的矩形框Ctrl++ Zoom in 放大 Ctrl– Zoom out 縮小 ↑ → ↓ ← Keyboard arrows to move selected rect box "Flag the current image as verified" ,會出現綠色背景, 讓你可以快速事後檢查有沒有可能有遺漏的標記。若有綠色背景, 表示你已驗證過這張圖片已經檢查過了.
作業描述: 能動態繪製不同尺寸的ASCII-table
Task Decription:
1. Generate a random list of size 50.It contains random values from 1 to 50.
