中央極限定理 (Casella and Berger, 1990)
從平均數為 ,標準差為 的母體中(不論母體是何種機率分佈),隨機地抽取大小為 的獨立樣本 。只要當樣本數 很大時,其樣本平均數 會是一個常態分佈。
因此, 減掉平均數 再除以標準差 ,將會趨近平均數為0,標準差為1 的常態分佈(normal distribution)。或者是說當樣本數 很大時,樣本和 減掉平均數 再除以標準差 ,將會趨近平均數為0,標準差為1 的常態分佈,即 ,或 , 所以 的圖形看起來將會很像常態分佈的鐘形。
http://thchou.blogspot.tw/2008/09/hypothesis-testing.html?m=1
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