[Python] 動態繪製不同尺寸的ASCII-table

作業描述: 能動態繪製不同尺寸的ASCII-table

Task Decription:

1. Generate a random list of size 50.It contains random values from 1 to 50.
2. Dynamically draw a ASCII table  according to the dimensions  of  table

The end result will look like below

用Teachable Machine 建立模型

 

用Teachable Machine 建立模型

到Teachable Machine 網站 (https://teachablemachine.withgoogle.com/)

1. 建立類別名稱, 並上傳此類別的圖片

佈署AI模型於Web 上

目標: 用瀏覽器上傳圖案到Web後端進行預測, 並將模型預測結果回傳至瀏覽器。

#teachable machine #Flask  #Keras 

#Install required packages
pip install flask==2.1.1
pip install Pillow==9.1.0
pip install tensorflow==2.3.1
pip install keras==2.4.3

專案目錄結構如下, 其中model 資料匣 要放置AI 模型檔及Label 文字檔。凡應用是上傳圖片，由模型預測分類結果的, 都可以套用本專案程式架構。在不想改程式碼, 就直接模型檔名改成keras_model.h5 ，類別的文字檔改成 labels.txt。 

 執行主程式 main.py 後, 會載入模型同時啓動Web Server (Flask) 

P.S. 此處 model 資料匣的所放的AI模型, 是直接使用 Teachable Machine 來建立模型。為了方便套用至其他的應用程式, 從teacbable machine 複製來的程式碼, 將其程式架構改寫為 Class 的方式，會比較好用。而且主程式會顯得很簡潔也會易於日後程式維護。aimodel.py 程式碼參考如下:

 

[Python] Python的變數僅僅只是一個tag

 

在python 世界裡, 宣告的變數僅僅只是一個tag。而tag 可以到處貼, 所以當你問 tag 的資料型態時 , 那就是在問tag 當下所貼的位置的物件資料型態為何  ?  

a=3  , 則 type(a)==> int

b=3.14  , 則 type(b)==> float

c="hello"  , 則 type(c)==> str

3, 3.14, "hello" 這都是物件, 佔有空間 ,而a, b, c 就是tag name, 只是一個名字用來存取物件而已。

python 的變數完全不同於C/C++ 變數的概念。C/C++ 變數是佔有空間的, 空間存放著資料, 而空間有多大就決定了資料的數值範圍。

int a=64;   (佔4個bytes)

char ch='A';  (佔1個bytes)

Python 有Garbage collection 的機制, 故物件10沒有任何tag參考, Python 會自己回收。

Python 中的List , 它是一個container ,即它是具有一個空間。 如 a=[3,3,1] , a[0] 這個tag 指向物件3,  a[1] 這個tag 也指向物件3, 而 a[2] 這個tag 指向物件1

你可能會問一個問題, Python 的變數用這樣搞有什麼好處?

用個例子說明好了,  a=[1,2,3] 

若要複製一份給c, 執行 c=a.copy() 就會將a的container 表格複製給c, 因為只是複製了container a 表格, 和資料物件多大沒有關係, 所以可以很快，也不用將相同的資料物件在記憶體中放兩份。若是C/C++ 則a, c 是各別的空間, 因此即使是相同的資料，在記憶體中也得各自存放一份，會比較佔空間，而且在複製資料時也得一個個byte 複製過去 ( memcpy)，速度上也比較慢。

相關文章:

[1] [Python] List is not what you think

[Notepad ++]新增GNU ARM Assembly 語言格式

 

在Notepad ++編輯器新增GNU ARM Assembly 語言格式

1)下載  ASM for ARM GNU語言包 user defined languages

http://docs.notepad-plus-plus.org/index.php/User_Defined_Language_Files

2) 在[語言]->[定義程式語言] 然後, 匯入ASM for ARM GNU 語言包

3) 匯入後可以再去修改, 例如, 原本ASM單行註解為只有 ; @ , 可再加入// (GNU GCC 是看得懂//為註解語法)

[Python] List is not what you think

 

mutable vs immutable

相關文章: 

[Python] Python的變數僅僅只是一個tag

References: 

[1]TensorFlow Lite for MCU https://bit.ly/3j2fIIt 

[2]AI機器學習&深度學習 http://bit.ly/2KDZZz4 

[3] AIoT智能聯網運算實戰(含OpenVINO) http://bit.ly/2IlIUK8 

[4]AI自然語言與推薦系統應用 https://bit.ly/3qnO2Tg 

[5]python程式設計 https://bit.ly/359cz4m

[Python] Why do we need frozenset ?

(1) 用frozenset 才可以用集合當作Key

Example:

itemsets=[{'B','C'},{'D'}] 

count[{'B','C'}]+=1  # Error : "unhashable type: 'set'"

in this case, we can use frozenset to make 'set' as a key

count[frozenset({'B','C'})]=1   

(2) 用frozenset 才可以做集合包含集合

  S=set()

e={'A','B','C'}

S.add (e)  ==> 想要表示 S={{'A'},{'B'},{'C'}} --> TypeError: unhashable type: 'set'    

S.add (frozenset(e))  -->OK   S={frozenset({'A', 'B', 'C'})}