在 AI 時代學習程式設計，我認為我們應該建立一種全新的學習心態。像 ChatGPT 這類生成式 AI 工具，雖然已經被廣泛運用在編程中，但這並不表示我們可以完全依賴它。對初學者來說，最重要的是先培養獨立思考與動手實作的能力，透過親自寫程式來熟悉邏輯與架構。當有了一定基礎之後，再適時引入 AI 工具來協助學習與優化，才能真正建立起紮實的能力。
雖然 AI 功能越來越強大，但在處理複雜、非結構化的大型程式碼，或是在除錯過程中，仍然存在許多限制。因此，我們人類的優勢，應該更加著重於高層次的系統思考、問題分析，以及與他人協作與溝通的能力。
我鼓勵每位學習者，不只是把自己當成「寫程式的人」，而是要用「專案經理」的角色來看待自己的學習與應用。學會整合 AI 資源、分析問題、運用適當工具來解決真實世界的挑戰，這才是程式設計的真正價值所在。
至於資料結構與演算法，我更傾向將它們視為一種「解決問題的思維模式」，而不只是考試科目。像是 Google 地圖預測即時交通狀況，就是結合了資料結構、演算法與機器學習的應用範例，充分展現出這些基本功在現實世界中的重要性。
在這個 AI 快速演進的時代，邏輯思考依然是學習程式的核心，我們也必須不斷調整自己的學習方式，與時俱進，才能真正掌握未來的關鍵能力。
