使用OpenAI 的LLM

OpenAI 目前提供的API 種類有這些: 

但使用這些API ，要先在 OpenAI https://platform.openai.com/ 註冊並取得API Key 才能呼叫。但取得API  Key 是需要付費的。 使用 Free trial  API Key 須付 5塊美金，此 Key 有效期為 3 個月。到期後，必須填寫信用卡資訊轉換成付費帳戶。

針對不同的AI模型, 如 聲音識別的 whisper-1, 文字生成影像 dall-e-2, 大型語言模型(LLM) gpt-3.5-turbo , 均有不同的使用資費。如下

1. GET API Key

 1. First, create an OpenAI account or sign in. Next, navigate to the API key page and "Create new secret key", optionally naming the key

2. Install the OpenAI Python library

 > pip install  openai langchain 

3. 程式測試

WSGI Server + Application Server(Flask)

 Flask 內部實現了精簡的 WSGI 接口, 不過這只適合在開發階段使用，因為效能不佳，所以進入到產品化階段，須使用性能高的WSGI 伺服器

WSGI Server + Application Server(Flask)

# On Windows

  原本python app.py 改成用waitress 啓動web 服務

     pip install waitress

waitress-serve --host=0.0.0.0 --port=5000 app:app

#On Linux

可以用 gunicorn 作為WSGI Server

References:

Flask想上線? 你還需要一些酷東西

OCR using Google vision API

OCR

OCR by google vision API 

CAPTCHA Demo

• 用 HTTP 讀取網頁並記錄此Session
• 以Beautiful Soup 解析HTML , 取出 CAPTCHA 所在的標籤, 另存圖片
• 對CAPTCHA圖片進行OCR , 解碼出文字
• 以HTTP Seesion 傳送解碼後的文字給Web Server 

啓用WSGI Server + Flask 的版本

模仿瀏覽器的行為(使用session)

mimic the behavior of browser

session = requests.Session()

用sesson 送出 HTTP 請求(get/post)  會將session id 存在內部的cookie中。下次再發送session.post()或session.get() 會帶出相同的session-id . 否則會被認為這是不同的HTTP 請求。用這種方法才能將同一個請求，視為同一個對話(Session) 才能正確模仿瀏覽器的行為。