SimCLR : 重複圖片偵測技術

 1.) SimCLR 是一種微調RestNet一種作法，使其 能夠對於類似的圖片產生相同的向量 至於如何"類似" 由自己定義。凡定義為相似的圖片, 例如把同一個圖片其經過角度旋轉、平移、亮度不同、加入些許雜點的細微變化， 仍視為相同的，SimCLR 模型必須建立相同的特徵向量。

simclr 的訓練方法其概念同CLIP model

2.) 一旦有了這個模型後接著我們可以利用clustering 方法，如k-means 或HDBSCAN 進行圖片的分群， 同群表示其群內圖片應極為類似。