MCU： 型號： 意法半導體 STM32F411CEU6 核心： 高達 100 MHz Arm® Cortex®-M4F 核心，具備 FPU (浮點運算單元) 快閃記憶體 (Flash)： 512 KB 隨機存取記憶體 (RAM)： 128 KB 具備 ART Ac...

  在開發 Altera Cyclone V SoC FPGA （如 DE10-Nano ）時，網路功能一直是學員最感興趣也最具挑戰性的部分。許多同學會問：「為什麼有的範例可以直接上網，有的卻只能傳送簡單的封包？」 本文將透過 精簡版(手刻邏輯 ) 與  完整版( TSE...

當 AI 從雲端走向裝置端，市場需求發生了本質改變：追求低功耗、低延遲、即時互動與本地隱私。目前 AMD 與 Intel 全面主攻 AI PC 推論市場，無論是 Windows、Copilot 或 Edge AI，全部皆圍繞 Inference 打造。 LLM 的發展趨勢也開始「...

  ROC-AUC 不適合作為Anomaly Detection的效能指標 在異常偵測任務中，即使模型對正樣本（異常樣本）的辨識能力較差，ROC-AUC 仍可能顯示出看似良好的結果。這是因為 ROC-AUC 同時考慮了 FPR（False Positive Rate），而在實務上...

Standard GAN : Generator (G) ：輸入隨機噪聲  z ∼ N ( 0 , 1 ) ，輸出 fake image Discriminator (D) ：輸入一張圖像（可能來自真實 MNIST，也可能是 G 的 fake），判斷 real/fake 是MNI...

  衡量降噪後的語音品質與可理解度的 效能評估指標： 訊噪比（SNR） 語音品質感知評估（PESQ） 短時客觀可懂度（STOI） SNR → energy ratio (engineering view). 兩個訊號能量比 \[ \text{SNR} = 10 \...

  模型常見的兩種誤判情況 1. 漏檢 (False Negative) 在標註階段，如果一張圖片中實際有 3 個 A 物件，但標註時只框選了其中 1 個，那麼剩下的 2 個未被標註的 A 物件，在模型訓練時就會被誤當作「背景」。這會造成模型學到錯誤資訊，認為「某些 A 物件...