1.)  SimCLR  是一種微調RestNet一種作法，使其 能夠對於類似的圖片產生相同的向量 至於如何"類似" 由自己定義。 凡 定義為相似的圖片, 例如把 同一個 圖 片其經過角度旋轉、平移、亮度不同、加入些許雜點的細微變化， 仍視為相同的，Sim...

 在 AI 時代學習程式設計，我認為我們應該建立一種全新的學習心態。像 ChatGPT 這類生成式 AI 工具，雖然已經被廣泛運用在編程中，但這並不表示我們可以完全依賴它。對初學者來說，最重要的是先培養獨立思考與動手實作的能力，透過親自寫程式來熟悉邏輯與架構。當有了一定基礎之後，...

  #Transformer #BERT # Self -Attention  #Explainable AI  #LIME  #SHAP  在NLP中的文章分類或句子的情緒判別中，模型分類結果符合預期，但如何得知到底是這句話或文章那句話或詞語決定了分類的結果 ?  LIME 執...

  當樣本類別分佈很不平均時,如這樣, 如果無法使用data augumentation 增加少數離Minority)類別的樣本資料， 可以只有重抽樣的方法，避免模型訓練後只會偏向回答多數(Majority)類別的答案。  Resampling 是指反覆地從訓練資料中抽取不同...

  生成深度學習｜訓練機器繪畫、寫作、作曲與玩遊戲 第二版 Generative Deep Learning, 2nd Edition Page  203    X_T should have zero mean and unit variance    中文應為 : 均值為 0...

  生成式AI的崛起與發展 生成式AI（Generative AI）在2022年底隨著ChatGPT的問世而廣受關注。ChatGPT展現出近乎自然的人類對話能力，讓許多人驚嘆AI技術的進展。如今，ChatGPT的功能已不僅限於文字對話，更可解讀圖片、PDF文件分析，並能提供內容...

對於常態分佈(可以Histogram 畫下來) ,除了mu (mean), sigma (variance), 還可以用 Skwness 及kurtosis 來描述, 此亦可以作為特徵。 Skwness: 描述圖形是對稱分佈嗎? 還是左偏分佈 ? 或右偏分佈分佈?  偏度  k ...